Curso Avançado Nowus

IA para Desenvolvimento de Sistemas

Domine a integração de IA no ciclo completo de desenvolvimento de software

Curso avançado de 20 horas que capacita desenvolvedores e equipes de TI a integrar inteligência artificial em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento — do planejamento ao deploy. Aprenda a usar LLMs, RAG, APIs de IA e ferramentas de automação para criar sistemas inteligentes e escaláveis.

20 horas de conteúdo
60% prática
Turmas de até 20

Individual

R$ 5.500

In-Company (até 15 pessoas)

R$ 12.000

Para: Desenvolvedores, Tech Leads e Equipes de TI

O que você vai aprender

Objetivos do Curso

Integrar APIs de IA (OpenAI, Google, Anthropic) em aplicações web e mobile

Implementar sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bases de conhecimento corporativas

Desenvolver agentes de IA autônomos com LangChain e frameworks modernos

Criar pipelines de CI/CD com testes automatizados para sistemas com IA

Aplicar técnicas de prompt engineering avançado para otimizar resultados

Construir chatbots e assistentes virtuais inteligentes para atendimento

Implementar fine-tuning de modelos para domínios específicos

Projetar arquiteturas escaláveis para aplicações com IA em produção

Programa completo

4 módulos, 20 horas de conteúdo

Cada módulo combina teoria aplicada com exercícios práticos usando ferramentas e dados reais.

  • Panorama atual da IA: modelos, capacidades e limitações
  • Arquitetura de LLMs: Transformers, tokenização e embeddings
  • APIs de IA: OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, Mistral
  • Prompt engineering: técnicas avançadas (chain-of-thought, few-shot, system prompts)
  • Exercício prático: integração com API da OpenAI em Python e JavaScript
  • Comparativo de custos e performance entre provedores de IA
  • LangChain: chains, agents, tools e memory
  • LlamaIndex: indexação e consulta de documentos
  • Semantic Kernel e AutoGen para aplicações enterprise
  • Desenvolvimento de chatbots com contexto e memória persistente
  • Function calling e tool use: conectando IA a sistemas reais
  • Exercício prático: chatbot corporativo com LangChain + FastAPI
  • Padrões de arquitetura para aplicações LLM-powered
  • Conceitos de RAG: retrieval, augmentation e generation
  • Vector databases: Pinecone, Weaviate, ChromaDB, pgvector
  • Estratégias de chunking e embedding de documentos
  • Implementação de busca semântica em bases corporativas
  • Hybrid search: combinando busca vetorial com keyword search
  • Exercício prático: sistema RAG completo com documentos da empresa
  • Avaliação de qualidade: métricas de relevância e precisão
  • Arquitetura de microsserviços para aplicações com IA
  • Containerização com Docker e orquestração com Kubernetes
  • Testes automatizados para sistemas com IA: unit, integration e evaluation
  • CI/CD pipelines: GitHub Actions, GitLab CI para projetos de IA
  • Monitoramento e observabilidade: LangSmith, Weights & Biases
  • Fine-tuning de modelos: quando e como customizar LLMs
  • Segurança: prompt injection, data leakage e guardrails
  • Projeto final: aplicação completa com IA em produção

Tudo incluso

O que está incluso

Apostila digital (120+ páginas)
Repositório com código-fonte completo
Templates de arquitetura prontos
Acesso a ambiente de labs por 30 dias
Certificado de conclusão
30 dias de suporte pós-curso
Gravação das aulas (online)
Licença de ferramentas durante o curso
Comunidade exclusiva de alunos
PH

Seu instrutor

Pedro Henrique Scussel Moreira

Doutor em Gestão de Processos | 21 anos de experiência

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, MBA em Gestão de TI, pós-graduação em Segurança da Informação e especialização em IA e Machine Learning. Mais de duas décadas atuando em projetos de tecnologia para empresas de todos os portes.

IADesenvolvimentoSegurançaInfraestruturaGestãoInovação

Investimento

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Individual

Turmas abertas com alunos de diversas empresas

R$ 5.500

ou até 3x no cartão

RECOMENDADO

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conteúdo customizado para sua realidade

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